RGPD, Cloud Act, LLM open source, déploiement en entreprise : nos analyses pour utiliser l'IA générative sans sacrifier vos données.
Faire tourner une IA locale n'a plus rien d'expérimental en 2026. Les modèles ouverts — Qwen 3.5, Gemma 4, Ornith, Nemotron-3-super, gpt-oss — couvrent aujourd'hui la très grande majorité des usages professionnels : rédaction, analyse documentaire, assistance au code, génération d'images. La seule vraie question devenue technique est celle du matériel : combien de VRAM pour quel modèle, et à quel niveau de quantification.
L'autre moteur est juridique. Le Cloud Act et la section 702 du FISA rendent les données confiées à un fournisseur soumis au droit américain juridiquement accessibles, quel que soit le lieu de stockage. Pour un avocat, un expert-comptable ou un médecin, cela transforme un ChatGPT privé exécuté sur site en exigence de conformité plutôt qu'en préférence technique — le principe même d'une IA souveraine.
Les articles ci-dessous sont regroupés en quatre rubriques : les guides pratiques d'installation, les comparatifs de modèles open source, les agents IA et le déploiement en entreprise, et les analyses de conformité.
