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    Quel PC et quelle carte graphique pour une IA locale en 2026 ?

    Combien de VRAM pour faire tourner un modèle 7b, 32b ou 120b ? Le tableau clair GPU / mémoire / modèles, et les 3 configurations qui marchent vraiment en 2026.

    La VRAM décide de tout, le reste est secondaire

    Pour une IA locale, la seule question qui compte vraiment est : combien de mémoire vidéo avez-vous ? Elle détermine la taille maximale du modèle que vous pourrez charger, et donc la qualité des réponses. Le processeur, lui, n'intervient que marginalement dans l'inférence.

    Deuxième critère : la RAM système. Elle permet l'offloading — faire tourner un modèle plus gros que la VRAM, plus lentement mais correctement. Une machine avec beaucoup de RAM système garde donc une porte ouverte vers les très gros modèles.

    Le tableau de correspondance usage / configuration

    Voici comment nous dimensionnons nos trois stations selon l'usage réel :

    Configurations IA locale et usages associés
    ConfigurationVRAMRAM systèmeModèles confortablesUsage cible
    Starter IA — 3 000 € TTC16 Go32 Go14B (30B max)Indépendants, TPE, premier ChatGPT privé
    Predator IA — 4 500 € TTC32 Go64 Go35B, 120B en offloadingPME, cabinets, agents et RAG avancés
    Master IA — 9 500 € TTC48 Go96 Go120B+Qualité maximale, images, usage intensif

    Les erreurs d'achat les plus fréquentes

    Trois pièges reviennent systématiquement chez ceux qui montent leur machine seuls :

    • Privilégier un processeur haut de gamme au détriment de la VRAM — c'est le contraire qu'il faut faire.
    • Choisir une carte graphique rapide mais avec peu de mémoire : un GPU récent à 12 Go plafonnera là où un modèle plus ancien à 24 Go passera.
    • Sous-dimensionner la RAM système : sans elle, aucun offloading possible, et la machine est bloquée à ce que la VRAM accepte.

    Monter soi-même ou acheter assemblé ?

    Monter la machine soi-même reste possible et parfaitement légitime. Le temps réel se passe surtout après : pilotes, environnement d'inférence, quantifications, RAG, OCR, interface — comptez plusieurs jours d'installation et de réglages pour obtenir un ensemble stable.

    Nos stations sont assemblées en France et livrées avec l'ensemble de la pile logicielle déjà configurée et testée : vous branchez, vous ouvrez le navigateur, l'IA répond.

    Questions fréquentes

    Combien de VRAM faut-il au minimum pour une IA locale ?

    8 Go permettent de faire tourner un modèle 7B correctement. 16 Go constituent le vrai point de départ confortable pour un usage professionnel quotidien.

    Un Mac peut-il faire tourner une IA en local ?

    Oui, grâce à la mémoire unifiée qui sert à la fois de RAM et de VRAM. Les modèles de grande taille restent toutefois plus lents qu'avec un GPU dédié équivalent.

    Faut-il plusieurs cartes graphiques ?

    Ce n'est utile qu'au-delà de 48 Go de VRAM cumulée, pour charger des modèles de 120B et plus. En dessous, une seule carte bien dimensionnée est plus simple et plus efficace.

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