Le shadow AI : le risque que votre entreprise court déjà
Vos collaborateurs collent chaque jour des extraits de contrats, des données RH et du code propriétaire dans des IA cloud grand public. Chaque prompt est une exfiltration de données non tracée : hors registre RGPD, hors DLP, hors contrôle. En cas de contrôle CNIL ou de litige, l'entreprise reste responsable.
Fournir une IA interne performante est le seul remède durable : l'usage se déplace naturellement vers l'outil officiel dès lors qu'il est aussi rapide et agréable que l'alternative grand public.
Les bénéfices d'une IA locale pour l'entreprise
Au-delà de la conformité, l'IA locale change l'équation économique et opérationnelle de l'IA en entreprise :
- RGPD natif : aucune donnée ne quitte l'entreprise, registre simplifié, pas de transfert hors UE
- Coût fixe : investissement unique, pas d'abonnement par siège ni de facturation à l'usage
- Performance constante : pas de throttling, pas de quota, pas de dégradation en heures pleines
- Continuité : l'IA fonctionne même en cas de coupure Internet ou d'incident chez un fournisseur
- Personnalisation : vos documents internes indexés en RAG, vos prompts métiers, vos garde-fous
- Empreinte maîtrisée : une inférence locale ciblée consomme moins que les allers-retours datacenter
Dimensionner son déploiement : Starter, Predator ou Master
Pour un indépendant ou une très petite équipe, la station Starter (32 Go dédiés — Mistral 7b, Gemma 4 12b, Ornith 9b) couvre la rédaction, la synthèse et l'assistance quotidienne.
Pour un cabinet ou une PME de 5 à 15 utilisateurs, la station Predator (32 Go de VRAM — Qwen 3.5 32b, Gemma 4 31b, Ornith 35b) offre le meilleur ratio qualité/investissement, avec un raisonnement de niveau professionnel.
Pour les usages intensifs, la génération d'images (Stable Diffusion) et les équipes pluridisciplinaires, la station Master (48 Go de VRAM — Qwen 3.5 122b, Nemotron-3-super 120b, gpt-oss 120b) est la référence.
Déployer en pratique : plus simple qu'un serveur de fichiers
Une station IA Local se branche sur votre réseau comme n'importe quel équipement : vos collaborateurs y accèdent depuis leur navigateur, avec une interface familière type ChatGPT. Pas de projet IT de six mois, pas d'intégrateur : la station arrive pré-configurée, modèles installés, prête à l'usage le jour de la livraison.
Pour les besoins spécifiques — volumétrie, modèles particuliers, contraintes de sécurité — notre configurateur sur mesure établit un devis adapté.
Quelle station pour quelle taille d'équipe ?
Le dimensionnement dépend moins du nombre de salariés que du nombre d'utilisateurs simultanés et de la taille des documents traités. Voici les repères que nous appliquons lors de nos déploiements.
Dimensionnement indicatif d'un déploiement IA locale| Taille d'équipe | Utilisateurs simultanés | Station | Modèles principaux | Budget |
|---|
| 1 à 3 personnes | 1 à 2 | Starter IA | Mistral 7b, Gemma 4 12b, Ornith 9b | 3 000 € TTC |
| 4 à 15 personnes | 3 à 6 | Predator IA | Qwen 3.5 32b, Gemma 4 31b, Ornith 35b | 4 500 € TTC |
| 15 à 40 personnes | 6 à 12 | Master IA | Qwen 3.5 122b, gpt-oss 120b, Nemotron-3-super 120b | 9 500 € TTC |
| 40 personnes et + | 12 et + | Master IA en grappe | Répartition de charge entre stations | Sur devis |
Feuille de route d'un déploiement en entreprise
Un déploiement d'IA locale ne se compare pas à un projet SI classique : il n'y a ni migration de données, ni intégration profonde à prévoir au démarrage. Voici le déroulé type que nous observons.
- Semaine 1 — cadrage des usages prioritaires et choix de la configuration
- Semaine 2 à 3 — assemblage en France, installation des modèles et tests
- Semaine 4 — livraison, mise en réseau local et prise en main (interface type ChatGPT)
- Mois 2 — extension aux équipes suivantes, ajout de modèles spécialisés si besoin
- En continu — mises à jour de modèles décidées par vous, sans dépendance éditeur
